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📚 Portfolio

Portfolio académico para la asignatura de Ingeniería de Datos.

10
Completados
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0
En Progreso
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Por Hacer

📅 Última actualización: 15/10/2025 - 11:30:26 hrs

📝 Prácticos

UT1: EDA & Fuentes

  1. Entrada de Familiarización - Proyecto inicial
  2. Exploración inicial del Dataset Iris: descubriendo patrones morfológicos entre especies con Pandas - Análisis exploratorio con Python y Seaborn
  3. Desplegando mi Portfolio: de código local a GitHub Pages con MkDocs - Guía completa de configuración y despliegue
  4. Descifrando el catálogo de Netflix: análisis exploratorio de tendencias de contenido global - Análisis completo con visualizaciones avanzadas y profiling automático
  5. Integrando datos metropolitanos: pipeline automatizado con 3M+ viajes de taxi de NYC - Pipeline con Prefect, integración de datasets NYC Taxi + análisis empresarial

UT2: Calidad & Ética

  1. Detectando el misterio de los datos faltantes: análisis forense del dataset Ames Housing - Detección y tratamiento de datos faltantes con análisis ético
  2. Transformando datos inmobiliarios: pipeline anti-leakage para predicciones justas - Transformaciones avanzadas y prevención de data leakage con dataset Ames Housing
  3. Desenmascarando sesgos algorítmicos: análisis ético con Fairlearn en datasets históricos - Framework ético para detección y corrección de sesgo en modelos de ML

UT3: Feature Engineering

  1. Análisis de importancia de features: explorando distribuciones y selección de variables - Comparación de metodologías (Mutual Information vs Random Forest) para selección de variables.
  2. Encoding Avanzado y Target Encoding: comparando técnicas para variables categóricas de alta cardinalidad - Análisis comparativo de Label, One-Hot, Target Encoding y técnicas avanzadas con dataset Adult Income.

🛠️ Herramientas del Portfolio

  • Plantilla - Estructura base para nuevas entradas
  • Formato: Usa nombres numerados (01-titulo.md, 02-titulo.md, etc.)

💡 Para recursos de aprendizaje completos, visita la sección 📂 Recursos útiles