📚 Portfolio¶
Portfolio académico para la asignatura de Ingeniería de Datos.
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En Progreso
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Por Hacer
📅 Última actualización: 15/10/2025 - 11:30:26 hrs
📝 Prácticos¶
UT1: EDA & Fuentes¶
- Entrada de Familiarización - Proyecto inicial
- Exploración inicial del Dataset Iris: descubriendo patrones morfológicos entre especies con Pandas - Análisis exploratorio con Python y Seaborn
- Desplegando mi Portfolio: de código local a GitHub Pages con MkDocs - Guía completa de configuración y despliegue
- Descifrando el catálogo de Netflix: análisis exploratorio de tendencias de contenido global - Análisis completo con visualizaciones avanzadas y profiling automático
- Integrando datos metropolitanos: pipeline automatizado con 3M+ viajes de taxi de NYC - Pipeline con Prefect, integración de datasets NYC Taxi + análisis empresarial
UT2: Calidad & Ética¶
- Detectando el misterio de los datos faltantes: análisis forense del dataset Ames Housing - Detección y tratamiento de datos faltantes con análisis ético
- Transformando datos inmobiliarios: pipeline anti-leakage para predicciones justas - Transformaciones avanzadas y prevención de data leakage con dataset Ames Housing
- Desenmascarando sesgos algorítmicos: análisis ético con Fairlearn en datasets históricos - Framework ético para detección y corrección de sesgo en modelos de ML
UT3: Feature Engineering¶
- Análisis de importancia de features: explorando distribuciones y selección de variables - Comparación de metodologías (Mutual Information vs Random Forest) para selección de variables.
- Encoding Avanzado y Target Encoding: comparando técnicas para variables categóricas de alta cardinalidad - Análisis comparativo de Label, One-Hot, Target Encoding y técnicas avanzadas con dataset Adult Income.
🛠️ Herramientas del Portfolio¶
- Plantilla - Estructura base para nuevas entradas
- Formato: Usa nombres numerados (
01-titulo.md
,02-titulo.md
, etc.)
💡 Para recursos de aprendizaje completos, visita la sección 📂 Recursos útiles