📈 Datasets Especializados¶

📖 Tiempo de lectura: ~3 min (584 palabras)

🎯 Visualizaciones por Dominio de Aplicación¶

🏥 Dominio Médico - Heart Disease¶

Variables médicas: edad, colesterol, presión arterial, frecuencia cardíaca

Distribuciones de indicadores de salud cardiovascular

Escalado de variables médicas con diferentes técnicas

Normalización de distribuciones médicas

Prevención de data leakage en datos médicos

💳 Dominio Financiero - Credit Card Fraud¶

Distribuciones de Amount, Time y features anonimizadas

Patrones de comportamiento en transacciones normales vs fraudulentas

Features más críticas para detección de fraude

Importancia de features en contexto de modelo financiero

Validación cruzada de metodologías en datos financieros

🍷 Dominio Agrícola - Wine Quality¶

Variables fisicoquímicas del vino tinto

Relaciones entre acidez, alcohol, sulfatos y calidad

Distribuciones de variables por nivel de calidad

Distribución de la variable objetivo (calidad 3-8)

Impacto de variables fisicoquímicas en la calidad

Análisis multivariado completo del vino

🏠 Dominio Inmobiliario - California Housing¶

Variables del mercado inmobiliario de California

Relaciones entre precio, ubicación y características

Distribución geográfica de precios de viviendas

Análisis de datos faltantes en el mercado inmobiliario

Identificación de propiedades atípicas

🌺 Dominio Biológico - Iris Dataset¶

Medidas morfológicas de especies de iris

Comparación de medidas entre especies

Relaciones entre medidas morfológicas

Identificación de especímenes atípicos

Análisis integral de datos biológicos

Análisis multivariado de especies de iris

Distribuciones de densidad por especie

📺 Dominio de Entretenimiento - Netflix¶

Análisis de contenido y tendencias de streaming

🎯 Características por Dominio¶

🏥 Datos Médicos¶

Variables: Edad, colesterol, presión arterial, ECG
Desafíos: Privacy, interpretabilidad, sesgo médico
Técnicas: Feature scaling, data leakage prevention
Aplicación: Diagnóstico asistido, medicina preventiva

💳 Datos Financieros¶

Variables: Amount, Time, features anonimizadas
Desafíos: Desbalance extremo, privacidad, fraude
Técnicas: SMOTE, feature importance, detección de anomalías
Aplicación: Detección de fraude, scoring crediticio

🍷 Datos Agrícolas¶

Variables: Acidez, alcohol, sulfatos, pH
Desafíos: Calidad subjetiva, variabilidad natural
Técnicas: EDA completo, análisis de correlaciones
Aplicación: Control de calidad, mejora de procesos

🏠 Datos Inmobiliarios¶

Variables: Precio, ubicación, características
Desafíos: Missing data, outliers geográficos
Técnicas: Análisis de missing data, detección de outliers
Aplicación: Valuación, análisis de mercado

🌺 Datos Biológicos¶

Variables: Medidas morfológicas, especies
Desafíos: Clasificación multiclase, outliers naturales
Técnicas: EDA completo, análisis multivariado
Aplicación: Taxonomía, clasificación biológica

💡 Insights por Dominio¶

🔍 Patrones Comunes:¶

Distribuciones normales en la mayoría de variables
Outliers importantes que requieren análisis especial
Correlaciones significativas entre variables relacionadas
Missing data con patrones específicos por dominio

⚙️ Técnicas Específicas:¶

Médico: Data leakage prevention, interpretabilidad
Financiero: Desbalance handling, anonimización
Agrícola: EDA exhaustivo, análisis de calidad
Inmobiliario: Missing data analysis, geolocalización
Biológico: Clasificación multiclase, taxonomía

🎯 Aplicaciones Prácticas:¶

Diagnóstico médico asistido por IA
Detección de fraude en tiempo real
Control de calidad en procesos industriales
Análisis de mercado inmobiliario
Clasificación taxonómica automatizada

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